'use strict';

// trigram 分词器按 3 字符滑窗建索引，因此**任何**短于 3 字符的词都匹配不到。
const TRIGRAM_MIN = 3;

/**
 * 转义 LIKE 元字符（% _ \），供 `LIKE ? ESCAPE '\'` 使用。
 * 用户输入里的 % / _ 不转义会被当通配符：搜 "100%" 变成匹配一切以 100 开头的串。
 */
function escapeLike(s) {
  return String(s).replace(/[\\%_]/g, (c) => '\\' + c);
}

/**
 * 把查询拆成「每个 token 一个 LIKE 模式」的数组（已转义）。
 * 多 token 是 AND 关系 —— 与 FTS MATCH 多短语的语义对齐，
 * 且各 token 独立匹配，不要求原文里连空格一起逐字出现。
 *
 * 空查询返回空数组（调用方按"列出全部"处理）。
 */
function likePatterns(query) {
  const trimmed = String(query == null ? '' : query).trim();
  if (!trimmed) return [];
  return trimmed.split(/\s+/).filter(Boolean).map((tok) => `%${escapeLike(tok)}%`);
}

/**
 * 决定一个搜索词该走 FTS 还是退回 LIKE，并给出安全转义后的 FTS 查询串。
 *
 * 背景：clips_fts 用的是 trigram 分词器（见 lib/migrate.js 的 v2->v3）。
 * 选它是因为默认的 unicode61 会把一整串中文当成一个 token，导致
 * "公园" 搜不到 "今天去公园散步" —— 中文场景下搜索基本全废。
 * trigram 解决了子串匹配，但代价是 ≤2 字符的词一条也匹配不到，
 * 所以这类查询必须退回 LIKE（"公园""会议""复制" 这种两字词非常常见）。
 *
 * 另外，用户输入直接塞进 MATCH 会因 FTS5 保留字符（- " ( ) * ^ :）报语法错误，
 * 所以每个 token 都要包成 FTS5 字符串字面量。
 *
 * @param {string} query 用户原始输入
 * @returns {{mode:'all'} | {mode:'like', patterns:string[]} | {mode:'fts', match:string}}
 */
function planSearch(query) {
  const patterns = likePatterns(query);
  if (patterns.length === 0) return { mode: 'all' };

  // 任何一个 token 太短 → 整个 MATCH 都会返回空（多 token 是 AND 关系），
  // 所以只要有一个短 token 就整体退回 LIKE。
  // 注意用 [...tok] 按码点算长度，别用 .length（代理对会算成 2）。
  const trimmed = String(query == null ? '' : query).trim();
  const tokens = trimmed.split(/\s+/).filter(Boolean);
  const tooShort = tokens.some((tok) => [...tok].length < TRIGRAM_MIN);
  if (tooShort) return { mode: 'like', patterns };

  const match = tokens.map((tok) => `"${tok.replace(/"/g, '""')}"`).join(' ');
  return { mode: 'fts', match };
}

module.exports = { planSearch, likePatterns, escapeLike, TRIGRAM_MIN };