Free memory after removing
a node from a LinkedList or TreeNode.
This commit is contained in:
parent
6b02449f22
commit
410c5d6b62
@ -21,6 +21,8 @@ void remove(ListNode* n0) {
|
||||
ListNode* P = n0->next;
|
||||
ListNode* n1 = P->next;
|
||||
n0->next = n1;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete P;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
|
||||
|
@ -50,7 +50,10 @@ public:
|
||||
int poll() {
|
||||
int num = peek();
|
||||
// 删除头结点
|
||||
ListNode *tmp = front;
|
||||
front = front->next;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete tmp;
|
||||
queSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
@ -39,7 +39,10 @@ public:
|
||||
/* 出栈 */
|
||||
int pop() {
|
||||
int num = top();
|
||||
ListNode *tmp = stackTop;
|
||||
stackTop = stackTop->next;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete tmp;
|
||||
stkSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
@ -96,11 +96,13 @@ public:
|
||||
// 删除结点 cur
|
||||
if (pre->left == cur) pre->left = child;
|
||||
else pre->right = child;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete cur;
|
||||
}
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode* nex = min(cur->right);
|
||||
TreeNode* nex = getInOrderNext(cur->right);
|
||||
int tmp = nex->val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex->val);
|
||||
@ -110,8 +112,8 @@ public:
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
TreeNode* min(TreeNode* root) {
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
TreeNode* getInOrderNext(TreeNode* root) {
|
||||
if (root == nullptr) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root->left != nullptr) {
|
||||
|
@ -33,6 +33,7 @@ int main() {
|
||||
PrintUtil::printTree(n1);
|
||||
// 删除结点 P
|
||||
n1->left = n2;
|
||||
delete P; // 释放内存
|
||||
cout << endl << "删除结点 P 后\n" << endl;
|
||||
PrintUtil::printTree(n1);
|
||||
|
||||
|
@ -162,7 +162,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
TreeNode? temp = minNode(node.right);
|
||||
TreeNode? temp = getInOrderNext(node.right);
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
|
||||
node.val = temp.val;
|
||||
}
|
||||
@ -174,8 +174,8 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
private TreeNode? minNode(TreeNode? node)
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
private TreeNode? getInOrderNext(TreeNode? node)
|
||||
{
|
||||
if (node == null) return node;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
|
@ -125,7 +125,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode? nex = min(cur.right);
|
||||
TreeNode? nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
if (nex != null)
|
||||
{
|
||||
int tmp = nex.val;
|
||||
@ -138,8 +138,8 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
private TreeNode? min(TreeNode? root)
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
private TreeNode? getInOrderNext(TreeNode? root)
|
||||
{
|
||||
if (root == null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
|
@ -23,13 +23,13 @@ func NewBinarySearchTree(nums []int) *BinarySearchTree {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// GetRoot Get the root node of binary search tree
|
||||
/* 获取根结点 */
|
||||
func (bst *BinarySearchTree) GetRoot() *TreeNode {
|
||||
return bst.root
|
||||
}
|
||||
|
||||
// GetMin Get node with the min value
|
||||
func (bst *BinarySearchTree) GetMin(node *TreeNode) *TreeNode {
|
||||
/* 获取中序遍历的下一个结点 */
|
||||
func (bst *BinarySearchTree) GetInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
|
||||
if node == nil {
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
@ -40,19 +40,6 @@ func (bst *BinarySearchTree) GetMin(node *TreeNode) *TreeNode {
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
// GetInorderNext Get node inorder next
|
||||
func (bst *BinarySearchTree) GetInorderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
|
||||
if node == nil || node.Right == nil {
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
node = node.Right
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
for node.Left != nil {
|
||||
node = node.Left
|
||||
}
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 查找结点 */
|
||||
func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
|
||||
node := bst.root
|
||||
@ -149,7 +136,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
|
||||
// 子结点数为 2
|
||||
} else {
|
||||
// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
|
||||
next := bst.GetInorderNext(cur)
|
||||
next := bst.GetInOrderNext(cur)
|
||||
temp := next.Val
|
||||
// 递归删除结点 next
|
||||
bst.Remove(next.Val)
|
||||
|
@ -12,33 +12,30 @@ import (
|
||||
func TestBinarySearchTree(t *testing.T) {
|
||||
nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
|
||||
bst := NewBinarySearchTree(nums)
|
||||
fmt.Println("初始化的二叉树为:")
|
||||
fmt.Println("\n初始化的二叉树为:")
|
||||
bst.Print()
|
||||
|
||||
// 获取根结点
|
||||
node := bst.GetRoot()
|
||||
fmt.Println("二叉树的根结点为:", node.Val)
|
||||
// 获取最小的结点
|
||||
node = bst.GetMin(bst.GetRoot())
|
||||
fmt.Println("二叉树的最小结点为:", node.Val)
|
||||
fmt.Println("\n二叉树的根结点为:", node.Val)
|
||||
|
||||
// 查找结点
|
||||
node = bst.Search(5)
|
||||
fmt.Println("查找到的结点对象为", node, ",结点值 =", node.Val)
|
||||
fmt.Println("\n查找到的结点对象为", node, ",结点值 =", node.Val)
|
||||
|
||||
// 插入结点
|
||||
node = bst.Insert(16)
|
||||
fmt.Println("插入结点后 16 的二叉树为:")
|
||||
fmt.Println("\n插入结点后 16 的二叉树为:")
|
||||
bst.Print()
|
||||
|
||||
// 删除结点
|
||||
bst.Remove(1)
|
||||
fmt.Println("删除结点 1 后的二叉树为:")
|
||||
fmt.Println("\n删除结点 1 后的二叉树为:")
|
||||
bst.Print()
|
||||
bst.Remove(2)
|
||||
fmt.Println("删除结点 2 后的二叉树为:")
|
||||
fmt.Println("\n删除结点 2 后的二叉树为:")
|
||||
bst.Print()
|
||||
bst.Remove(4)
|
||||
fmt.Println("删除结点 4 后的二叉树为:")
|
||||
fmt.Println("\n删除结点 4 后的二叉树为:")
|
||||
bst.Print()
|
||||
}
|
||||
|
@ -138,7 +138,7 @@ class AVLTree {
|
||||
node = child;
|
||||
} else {
|
||||
// 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
TreeNode temp = minNode(node.right);
|
||||
TreeNode temp = getInOrderNext(node.right);
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
|
||||
node.val = temp.val;
|
||||
}
|
||||
@ -150,8 +150,8 @@ class AVLTree {
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
private TreeNode minNode(TreeNode node) {
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
private TreeNode getInOrderNext(TreeNode node) {
|
||||
if (node == null) return node;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (node.left != null) {
|
||||
|
@ -101,7 +101,7 @@ class BinarySearchTree {
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode nex = min(cur.right);
|
||||
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
int tmp = nex.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex.val);
|
||||
@ -111,8 +111,8 @@ class BinarySearchTree {
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
public TreeNode min(TreeNode root) {
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root.left != null) {
|
||||
|
@ -98,7 +98,7 @@ function remove(num) {
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
let nex = min(cur.right);
|
||||
let nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
let tmp = nex.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex.val);
|
||||
@ -108,8 +108,8 @@ function remove(num) {
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
function min(root) {
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
function getInOrderNext(root) {
|
||||
if (root === null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root.left !== null) {
|
||||
|
@ -132,7 +132,7 @@ class AVLTree:
|
||||
else:
|
||||
node = child
|
||||
else: # 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
temp = self.__min_node(node.right)
|
||||
temp = self.__get_inorder_next(node.right)
|
||||
node.right = self.__remove_helper(node.right, temp.val)
|
||||
node.val = temp.val
|
||||
# 更新结点高度
|
||||
@ -140,8 +140,8 @@ class AVLTree:
|
||||
# 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡
|
||||
return self.__rotate(node)
|
||||
|
||||
""" 获取最小结点 """
|
||||
def __min_node(self, node: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
""" 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) """
|
||||
def __get_inorder_next(self, node: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
if node is None:
|
||||
return None
|
||||
# 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
|
@ -117,7 +117,7 @@ class BinarySearchTree:
|
||||
# 子结点数量 = 2
|
||||
else:
|
||||
# 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
nex = self.min(cur.right)
|
||||
nex = self.get_inorder_next(cur.right)
|
||||
tmp = nex.val
|
||||
# 递归删除结点 nex
|
||||
self.remove(nex.val)
|
||||
@ -125,11 +125,10 @@ class BinarySearchTree:
|
||||
cur.val = tmp
|
||||
return cur
|
||||
|
||||
""" 获取最小结点 """
|
||||
def min(self, root: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
""" 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) """
|
||||
def get_inorder_next(self, root: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
if root is None:
|
||||
return root
|
||||
|
||||
# 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while root.left is not None:
|
||||
root = root.left
|
||||
|
@ -120,7 +120,7 @@ function remove(num: number): TreeNode | null {
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
let next = min(cur.right);
|
||||
let next = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
let tmp = next!.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(next!.val);
|
||||
@ -130,8 +130,8 @@ function remove(num: number): TreeNode | null {
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
function min(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
|
||||
function getInOrderNext(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
|
||||
if (root === null) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
@ -293,6 +293,8 @@ comments: true
|
||||
ListNode* P = n0->next;
|
||||
ListNode* n1 = P->next;
|
||||
n0->next = n1;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete P;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
@ -331,7 +331,10 @@ comments: true
|
||||
int poll() {
|
||||
int num = peek();
|
||||
// 删除头结点
|
||||
ListNode *tmp = front;
|
||||
front = front->next;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete tmp;
|
||||
queSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
@ -311,7 +311,10 @@ comments: true
|
||||
/* 出栈 */
|
||||
int pop() {
|
||||
int num = top();
|
||||
ListNode *tmp = stackTop;
|
||||
stackTop = stackTop->next;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete tmp;
|
||||
stkSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
@ -772,7 +772,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 **在不影
|
||||
node = child;
|
||||
} else {
|
||||
// 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
TreeNode temp = minNode(node.right);
|
||||
TreeNode temp = getInOrderNext(node.right);
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
|
||||
node.val = temp.val;
|
||||
}
|
||||
@ -783,16 +783,6 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 **在不影
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
TreeNode minNode(TreeNode node) {
|
||||
if (node == null) return node;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (node.left != null) {
|
||||
node = node.left;
|
||||
}
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
@ -828,22 +818,13 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 **在不影
|
||||
else:
|
||||
node = child
|
||||
else: # 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
temp = self.min_node(node.right)
|
||||
temp = self.__get_inorder_next(node.right)
|
||||
node.right = self.__remove_helper(node.right, temp.val)
|
||||
node.val = temp.val
|
||||
# 更新结点高度
|
||||
self.__update_height(node)
|
||||
# 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡
|
||||
return self.__rotate(node)
|
||||
|
||||
""" 获取最小结点 """
|
||||
def min_node(self, node: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
if node is None:
|
||||
return None
|
||||
# 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while node.left is not None:
|
||||
node = node.left
|
||||
return node
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Go"
|
||||
@ -904,7 +885,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 **在不影
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
|
||||
TreeNode? temp = minNode(node.right);
|
||||
TreeNode? temp = getInOrderNext(node.right);
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
|
||||
node.val = temp.val;
|
||||
}
|
||||
@ -915,18 +896,6 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 **在不影
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
private TreeNode? minNode(TreeNode? node)
|
||||
{
|
||||
if (node == null) return node;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (node.left != null)
|
||||
{
|
||||
node = node.left;
|
||||
}
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 查找结点
|
||||
|
@ -445,19 +445,15 @@ comments: true
|
||||
3. 使用 `nex` 替换待删除结点;
|
||||
|
||||
=== "Step 1"
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
=== "Step 2"
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
=== "Step 3"
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
=== "Step 4"
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
删除结点操作也使用 $O(\log n)$ 时间,其中查找待删除结点 $O(\log n)$ ,获取中序遍历后继结点 $O(\log n)$ 。
|
||||
@ -489,11 +485,13 @@ comments: true
|
||||
// 删除结点 cur
|
||||
if (pre.left == cur) pre.left = child;
|
||||
else pre.right = child;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete cur;
|
||||
}
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode nex = min(cur.right);
|
||||
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
int tmp = nex.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex.val);
|
||||
@ -502,15 +500,6 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
TreeNode min(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root.left != null) {
|
||||
root = root.left;
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
@ -544,7 +533,7 @@ comments: true
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode* nex = min(cur->right);
|
||||
TreeNode* nex = getInOrderNext(cur->right);
|
||||
int tmp = nex->val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex->val);
|
||||
@ -553,15 +542,6 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
TreeNode* min(TreeNode* root) {
|
||||
if (root == nullptr) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root->left != nullptr) {
|
||||
root = root->left;
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Python"
|
||||
@ -604,23 +584,13 @@ comments: true
|
||||
# 子结点数量 = 2
|
||||
else:
|
||||
# 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
nex = self.min(cur.right)
|
||||
nex = self.get_inorder_next(cur.right)
|
||||
tmp = nex.val
|
||||
# 递归删除结点 nex
|
||||
self.remove(nex.val)
|
||||
# 将 nex 的值复制给 cur
|
||||
cur.val = tmp
|
||||
return cur
|
||||
|
||||
""" 获取最小结点 """
|
||||
def min(self, root: typing.Optional[TreeNode]) -> typing.Optional[TreeNode]:
|
||||
if root is None:
|
||||
return root
|
||||
|
||||
# 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while root.left is not None:
|
||||
root = root.left
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Go"
|
||||
@ -671,7 +641,7 @@ comments: true
|
||||
// 子结点数为 2
|
||||
} else {
|
||||
// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
|
||||
next := bst.GetInorderNext(cur)
|
||||
next := bst.GetInOrderNext(cur)
|
||||
temp := next.Val
|
||||
// 递归删除结点 next
|
||||
bst.Remove(next.Val)
|
||||
@ -713,7 +683,7 @@ comments: true
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
let nex = min(cur.right);
|
||||
let nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
let tmp = nex.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex.val);
|
||||
@ -766,7 +736,7 @@ comments: true
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
let next = min(cur.right);
|
||||
let next = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
let tmp = next!.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(next!.val);
|
||||
@ -824,7 +794,7 @@ comments: true
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode? nex = min(cur.right);
|
||||
TreeNode? nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
if (nex != null)
|
||||
{
|
||||
int tmp = nex.val;
|
||||
@ -836,18 +806,6 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取最小结点 */
|
||||
TreeNode? min(TreeNode? root)
|
||||
{
|
||||
if (root == null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
|
||||
while (root.left != null)
|
||||
{
|
||||
root = root.left;
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 二叉搜索树的优势
|
||||
|
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user