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2022.03.16_frequently_used_python_package/numpy_example.py

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 import numpy as np
-np.zeros((2, 3)) # 零矩阵
-np.identity(3) # 单位矩阵
-np.diag([1, 3, 5])  # 对角矩阵
+print(np.zeros((2, 3)), '\n') # 零矩阵
+print(np.identity(3), '\n') # 单位矩阵
+print(np.diag([1, 3, 5]), '\n')  # 对角矩阵
 matrix1 = np.array([[3, 5+1j], [2, 7]]) # numpy矩阵
-matrix1.shape # 矩阵的维度
-matrix1.transpose() # 矩阵转置
-matrix1.conj() # 矩阵所有元素共轭
-np.conj(matrix1) # 矩阵所有元素共轭（同上）
-np.arange(1, 5, 1) # 数列（左闭右开）
-np.linspace(-2, 2, 5) # 数列（左闭右闭）
-np.random.uniform(-2, 2) # 随机数
-np.random.randint(0, 2)  # 随机整数（左闭右开）
-np.sort([1, 7, 0, 3])  # 排列
-np.argsort([1, 7, 0, 3]) # 排列索引
-np.linalg.det(matrix1)  # 行列式
+print(matrix1, '\n')
+print(matrix1.shape, '\n') # 矩阵的维度
+print(matrix1.transpose(), '\n') # 矩阵转置
+print(matrix1.conj(), '\n') # 矩阵所有元素共轭
+print(np.conj(matrix1), '\n') # 矩阵所有元素共轭（同上）
+print(np.arange(1, 5, 1), '\n') # 数列（左闭右开）
+print(np.linspace(-2, 2, 5), '\n') # 数列（左闭右闭）
+print(np.random.uniform(-2, 2), '\n') # 随机数
+print(np.random.randint(0, 2), '\n')  # 随机整数（左闭右开）
+print(np.sort([1, 7, 0, 3]), '\n') # 排列
+print(np.argsort([1, 7, 0, 3]), '\n') # 排列索引
+print(np.linalg.det(matrix1), '\n')   # 行列式
 matrix2 = np.linalg.inv(matrix1)  # 求逆
-np.matmul(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积
-np.dot(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积（同上）
+print(matrix2, '\n')
+print(np.matmul(matrix1, matrix2), '\n') # 矩阵乘积
+print(np.dot(matrix1, matrix2), '\n') # 矩阵乘积（同上）
 eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(matrix1)  # 求本征值，本征向量
-matrix3 = np.append(matrix1, matrix2, axis=0) # 增加数组元素或者矩阵的行
+print(eigenvalue, '\n')
+print(eigenvector, '\n')
+matrix3 = np.append(matrix1, matrix2, axis=0) # 增加数组元素或者矩阵的行
+print(matrix3)