Update pytorch_example.py

2023-11-20 20:42:50 +08:00 · 2023-11-20 20:42:50 +08:00 · f28a409307
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@ -59,8 +59,8 @@ print(torch_tensor_2)  # Torch张量不会被修改



-# torch_tensor.numpy() 和 np.array() 的关系【前者共享内存，后者不共享内存】
-print('\n\n\n\ntorch_tensor.numpy() 和 np.array() 的关系：')
+# .numpy() 和 np.array() 的关系【前者共享内存，后者不共享内存】
+print('\n\n\n\n.numpy() 和 np.array() 的关系：')

 torch_tensor = torch.tensor([1, 2, 3])
 numpy_array = torch_tensor.numpy()  # 共享内存