From fa89121f43e7890dbcb9409d8e9a283d7a88b7da Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: guanjihuan <guanjihuan@163.com>
Date: Fri, 7 Nov 2025 16:53:38 +0800
Subject: [PATCH] update

---
 .../langchain_example_with_tool_version_2.py  | 54 +++++++++++
 .../langchain_running_code_version_2.py       | 91 +++++++++++++++++++
 2 files changed, 145 insertions(+)
 create mode 100644 2025.11.02_langchain/langchain_example_with_tool_version_2.py
 create mode 100644 2025.11.04_langchain_running_code/langchain_running_code_version_2.py

diff --git a/2025.11.02_langchain/langchain_example_with_tool_version_2.py b/2025.11.02_langchain/langchain_example_with_tool_version_2.py
new file mode 100644
index 0000000..b97c88e
--- /dev/null
+++ b/2025.11.02_langchain/langchain_example_with_tool_version_2.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+"""
+This code is supported by the website: https://www.guanjihuan.com
+The newest version of this code is on the web page: https://www.guanjihuan.com/archives/47909
+"""
+
+import os
+import dotenv
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_core.tools import tool
+from langchain.agents import create_agent
+from langchain_core.globals import set_debug # ✅ 用于开启详细日志
+
+# 开启调试日志输出
+set_debug(True)
+
+# 加载环境变量
+dotenv.load_dotenv()
+
+# 定义工具
+@tool
+def get_current_time() -> str:
+    """获取当前日期和时间"""
+    from datetime import datetime
+    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+@tool
+def add_numbers(a: float, b: float) -> float:
+    """将两个数字相加"""
+    return a + b
+
+tools = [get_current_time, add_numbers]
+
+# 创建 LLM
+llm = ChatOpenAI(
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+    base_url=os.getenv("DASHSCOPE_BASE_URL"),
+    model="qwen-plus",
+    temperature=0.7,
+)
+
+# 创建 agent
+agent = create_agent(llm, tools)
+
+# 执行调用（此时会打印详细步骤）
+response = agent.invoke(
+    {
+        "messages": [
+            {"role": "user", "content": "现在几点了？然后把 123 和 456 加起来。"}
+        ]
+    }
+)
+
+print("\n---\n")
+print(response["messages"][-1].content)
\ No newline at end of file
diff --git a/2025.11.04_langchain_running_code/langchain_running_code_version_2.py b/2025.11.04_langchain_running_code/langchain_running_code_version_2.py
new file mode 100644
index 0000000..76d1abe
--- /dev/null
+++ b/2025.11.04_langchain_running_code/langchain_running_code_version_2.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+This code is supported by the website: https://www.guanjihuan.com
+The newest version of this code is on the web page: https://www.guanjihuan.com/archives/47925
+"""
+
+import os
+import dotenv
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_core.tools import tool
+from langchain.agents import create_agent
+from langchain_core.globals import set_debug
+
+# 开启调试日志输出
+set_debug(True)
+dotenv.load_dotenv()
+
+# -----------------------
+# 定义工具
+# -----------------------
+@tool
+def execute_python(code: str) -> str:
+    """执行 Python 代码并返回输出"""
+    import sys, io
+    old_stdout = sys.stdout
+    sys.stdout = mystdout = io.StringIO()
+    try:
+        exec(code, {})
+    except Exception as e:
+        return f"Error: {e}"
+    finally:
+        sys.stdout = old_stdout
+    return mystdout.getvalue().strip()
+
+tools = [execute_python]
+
+# -----------------------
+# 创建 LLM
+# -----------------------
+llm = ChatOpenAI(
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+    base_url=os.getenv("DASHSCOPE_BASE_URL"),
+    model="qwen-plus",
+    temperature=0,
+)
+
+# -----------------------
+# 创建 Agent
+# -----------------------
+agent = create_agent(llm, tools)
+
+# -----------------------
+# 系统消息，模拟 ReAct 风格
+# -----------------------
+system_message = """
+你是一个严谨的 Python 编程助手，必须通过工具执行代码来验证逻辑。
+每次只能执行一个 Action，所有 Python 代码必须通过工具执行，不得假设输出结果。
+Action Input 必须是纯 Python 代码，不要包含 Markdown 代码块符号。
+如果测试失败（如 assert 报错），请根据错误信息修正代码并重新测试。
+输出必须严格遵循以下格式：
+Thought: <你的思考>
+Action: <工具名称>
+Action Input: <纯 Python 代码>
+Observation: <工具返回结果>
+Final Answer: <最终答案>
+"""
+
+# -----------------------
+# 用户问题：编写 Fibonacci 函数
+# -----------------------
+user_message = """
+请编写一个 Python 函数 fibonacci(n)，返回第 n 个斐波那契数。
+先测试代码正确性，如果测试通过再进行优化，并给出最终代码。
+"""
+
+# -----------------------
+# 调用 Agent
+# -----------------------
+response = agent.invoke(
+    {
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": system_message},
+            {"role": "user", "content": user_message}
+        ]
+    }
+)
+
+# -----------------------
+# 输出结果
+# -----------------------
+print("\n--- Agent 输出 ---\n")
+print(response["messages"][-1].content)
\ No newline at end of file