import numpy as np np.zeros((2, 3)) # 零矩阵 np.identity(3) # 单位矩阵 np.diag([1, 3, 5]) # 对角矩阵 matrix1 = np.array([[3, 5+1j], [2, 7]]) # numpy矩阵 matrix1.shape # 矩阵的维度 matrix1.transpose() # 矩阵转置 matrix1.conj() # 矩阵所有元素共轭 np.conj(matrix1) # 矩阵所有元素共轭(同上) np.arange(1, 5, 1) # 数列(左闭右开) np.linspace(-2, 2, 5) # 数列(左闭右闭) np.random.uniform(-2, 2) # 随机数 np.random.randint(0, 2) # 随机整数(左闭右开) np.sort([1, 7, 0, 3]) # 排列 np.argsort([1, 7, 0, 3]) # 排列索引 np.linalg.det(matrix1) # 行列式 matrix2 = np.linalg.inv(matrix1) # 求逆 np.matmul(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积 np.dot(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积(同上) eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(matrix1) # 求本征值,本征向量 matrix3 = np.append(matrix1, matrix2, axis=0) # 增加数组元素或者矩阵的行