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932 B
Python
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Python
import numpy as np
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np.zeros((2, 3)) # 零矩阵
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np.identity(3) # 单位矩阵
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np.diag([1, 3, 5]) # 对角矩阵
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matrix1 = np.array([[3, 5+1j], [2, 7]]) # numpy矩阵
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matrix1.shape # 矩阵的维度
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matrix1.transpose() # 矩阵转置
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matrix1.conj() # 矩阵所有元素共轭
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np.conj(matrix1) # 矩阵所有元素共轭（同上）
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np.arange(1, 5, 1) # 数列（左闭右开）
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np.linspace(-2, 2, 5) # 数列（左闭右闭）
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np.random.uniform(-2, 2) # 随机数
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np.random.randint(0, 2) # 随机整数（左闭右开）
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np.sort([1, 7, 0, 3]) # 排列
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np.argsort([1, 7, 0, 3]) # 排列索引
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np.linalg.det(matrix1) # 行列式
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matrix2 = np.linalg.inv(matrix1) # 求逆
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np.matmul(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积
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np.dot(matrix1, matrix2) # 矩阵乘积（同上）
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eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(matrix1) # 求本征值，本征向量
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matrix3 = np.append(matrix1, matrix2, axis=0) # 增加数组元素或者矩阵的行 |