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guanjihuan
2025-01-21 03:09:36 +08:00
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commit 2240b25548
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PyPI/setup.cfg
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@@ -1,7 +1,7 @@
[metadata] [metadata]
# replace with your username: # replace with your username:
name = guan name = guan
version = 0.1.139 version = 0.1.140
author = guanjihuan author = guanjihuan
author_email = guanjihuan@163.com author_email = guanjihuan@163.com
description = An open source python package description = An open source python package

4
PyPI/src/guan.egg-info/PKG-INFO
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@@ -1,6 +1,6 @@
Metadata-Version: 2.1 Metadata-Version: 2.2
Name: guan Name: guan
Version: 0.1.139 Version: 0.1.140
Summary: An open source python package Summary: An open source python package
Home-page: https://py.guanjihuan.com Home-page: https://py.guanjihuan.com
Author: guanjihuan Author: guanjihuan

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PyPI/src/guan/data_processing.py
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@@ -744,8 +744,8 @@ def get_cpu_averaged_usage_for_non_zero_cores(interval=1):
averaged_cpu_usage = sum(cpu_usage_array_per_core_new)/len(cpu_usage_array_per_core_new) averaged_cpu_usage = sum(cpu_usage_array_per_core_new)/len(cpu_usage_array_per_core_new)
return averaged_cpu_usage return averaged_cpu_usage
# 在一定数量周期内得到CPU的使用率信息。默认为10秒钟收集一次，(interval+sleep_interval)*times 为收集的时间范围，范围默认为60秒，即1分钟后返回列表，总共得到6组数据。其中，数字第一列和第二列分别是平均值和最大值。 # 在一定数量周期内得到CPU的使用率信息。默认为1秒钟收集一次，(interval+sleep_interval)*times 为收集的时间范围，范围默认为60秒，即1分钟后返回列表，总共得到60组数据。其中，数字第一列和第二列分别是平均值和最大值。
def get_cpu_information_for_times(interval=1, sleep_interval=9, times=6): def get_cpu_information_for_times(interval=1, sleep_interval=0, times=60):
import guan import guan
import time import time
cpu_information_array = [] cpu_information_array = []
@@ -764,8 +764,8 @@ def get_cpu_information_for_times(interval=1, sleep_interval=9, times=6):
time.sleep(sleep_interval) time.sleep(sleep_interval)
return cpu_information_array return cpu_information_array
# 将得到的CPU的使用率信息写入文件。默认为半分钟收集一次，(interval+sleep_interval)*times 为收集的时间范围，范围默认为60分钟，即1小时写入文件一次，总共得到120组数据。其中，数字第一列和第二列分别是平均值和最大值。 # 将得到的CPU的使用率信息写入文件。默认为1分钟收集一次，(interval+sleep_interval)*times 为收集的时间范围，范围默认为60分钟，即1小时写入文件一次，总共得到60组数据。其中，数字第一列和第二列分别是平均值和最大值。
def write_cpu_information_to_file(filename='./cpu_usage', interval=1, sleep_interval=29, times=120): def write_cpu_information_to_file(filename='./cpu_usage', interval=1, sleep_interval=59, times=60):
import guan import guan
guan.make_file(filename+'.txt') guan.make_file(filename+'.txt')
while True: while True:
@@ -782,8 +782,8 @@ def write_cpu_information_to_file(filename='./cpu_usage', interval=1, sleep_inte
f.write('\n') f.write('\n')
f.close() f.close()
# 画CPU的使用率图。默认为画最近的120个数据，以及不画CPU核心的最大使用率。 # 画CPU的使用率图。默认为画最近的60个数据，以及不画CPU核心的最大使用率。
def plot_cpu_information(filename='./cpu_usage', recent_num=120, max_cpu=0): def plot_cpu_information(filename='./cpu_usage', recent_num=60, max_cpu=0):
import guan import guan
from datetime import datetime from datetime import datetime
with open(filename+".txt", "r") as file: with open(filename+".txt", "r") as file:
@@ -816,7 +816,7 @@ def plot_cpu_information(filename='./cpu_usage', recent_num=120, max_cpu=0):
plt.show() plt.show()
# 画详细的CPU的使用率图，分CPU核心画图。 # 画详细的CPU的使用率图，分CPU核心画图。
def plot_detailed_cpu_information(filename='./cpu_usage', recent_num=120): def plot_detailed_cpu_information(filename='./cpu_usage', recent_num=60):
import guan import guan
from datetime import datetime from datetime import datetime
with open(filename+".txt", "r") as file: with open(filename+".txt", "r") as file: