GitHub_collection_cs-self-l.../docs/数学基础/The Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks.md

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## 课程简介
- 所属大学Cambridge
- 先修要求Calculus, Linear Algebra, Probabilities and Statistics
- 编程语言Anything would be OK, Python preferred
- 课程难度:🌟🌟🌟
- 预计学时30-50 小时
剑桥大学 Sir David MacKay 教授的信息论课程。教授是一位十分精通信息论与神经网络的学者,课程对应教材也是信息论领域的一部经典著作。可惜天妒英才...
## 课程资源
- [课程网站](http://www.inference.org.uk/mackay/itila/)
- [课程视频](https://www.bilibili.com/video/BV1rs411T71e)
- 课程教材Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 在课程网站可以下载到免费的电子版
- 课程作业:在每一节课视频的最后会留教材上的课后习题
## R.I.P Prof. David MacKay