GitHub_collection_cs-self-l.../docs/数学基础/The Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks.md

804 B
Raw Blame History

课程简介

  • 所属大学Cambridge
  • 先修要求Calculus, Linear Algebra, Probabilities and Statistics
  • 编程语言Anything would be OK, Python preferred
  • 课程难度:🌟🌟🌟
  • 预计学时30-50 小时

剑桥大学 Sir David MacKay 教授的信息论课程。教授是一位十分精通信息论与神经网络的学者,课程对应教材也是信息论领域的一部经典著作。可惜天妒英才...

课程资源

  • 课程网站
  • 课程视频
  • 课程教材Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 在课程网站可以下载到免费的电子版
  • 课程作业:在每一节课视频的最后会留教材上的课后习题

R.I.P Prof. David MacKay