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CS224n: Natural Language Processing

课程简介

• 所属大学：Stanford
• 先修要求：深度学习基础 + Python
• 编程语言：Python
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：80小时

Stanford的NLP入门课程，由自然语言处理领域的巨佬Chris Manning领衔教授（word2vec算法的开创者）。内容覆盖了词向量、RNN、LSTM、Seq2Seq模型、机器翻译、注意力机制、Transformer等等NLP领域的核心知识点。

5个编程作业难度循序渐进，分别是词向量、word2vec算法、Dependency parsing、机器翻译以及Transformer的fine-tune。

最终的大作业是在Stanford著名的SQuAD数据集上训练QA模型，有学生的大作业甚至直接发表了顶会论文。

课程资源

• 课程网站
• 课程视频：B站搜索CS224n
• 课程教材：无
• 课程作业：5个编程作业 + 1个Final Project

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在这个Github仓库中。