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## 课程简介
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- 所属大学：CMU 和 Stanford
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- 先修要求：计算机体系结构，熟悉C++
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- 编程语言：C++
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- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟
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- 预计学时：150小时
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[Kayvon Fatahalian](http://www.cs.cmu.edu/~kayvonf)教授此前在CMU开了15-418这门课，后来他成为Stanford的助理教授后又开了类似的课程CS149。但总体来说，15-418包含的课程内容更丰富，并且有课程回放，但CS149的编程作业更fashion一些。我个人是观看的15-418的课程录影但完成的CS149的作业。
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这门课会带你深入理解现代并行计算架构的设计原则与必要权衡，并学会如何充分利用硬件资源以及软件编程框架（例如CUDA，MPI，OpenMP等）编写高性能的并行程序。由于并行计算架构的复杂性，这门课会涉及诸多高级体系结构与网络通信的内容，知识点相当底层且硬核。与此同时，5个编程作业则是从软件的层面培养学生对上层抽象的理解与运用，具体会让你分析并行程序的瓶颈、编写多线程同步代码、学习CUDA编程、OpenMP编程以及前段时间大热的Spark框架等等。真正意义上将理论与实践完美地结合在了一起。
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## 课程资源
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- 课程网站：[CMU15418](http://15418.courses.cs.cmu.edu/spring2016/)，[CS149](http://35.227.169.186/cs149/fall21)
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- [课程视频](http://15418.courses.cs.cmu.edu/spring2016/lectures)
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- 课程教材：无
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- [课程作业](http://35.227.169.186/cs149/fall21)：5个编程作业
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## 资源汇总
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我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库](https://github.com/PKUFlyingPig/CS149-parallel-computing)中。 |