guanjihuan/GitHub_collection_cs-self-learning
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GitHub_collection_cs-self-l.../docs/数据科学/Data100.md

646 B
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课程简介

  • 所属大学：UC Berkeley
  • 先修要求：CS61A，线性代数
  • 编程语言：Python
  • 课程难度：🌟🌟🌟
  • 预计学时：80小时

伯克利的数据科学入门课程，内容相对基础，覆盖了数据清洗、特征提取、数据可视化以及机器学习和推理的基础内容，也会讲授Pandas，Numpy，Matplotlib等数据科学常用工具。其丰富有趣的编程作业也是这门课的一大亮点。

课程资源