Python Profiler Visualizer

粘贴一段 Python 代码，一键运行，立刻看到每个函数各花多少时间。桌面应用，不联网，不传你的代码，不配环境。

下载

到 Releases 下载 Python Profiler Visualizer Setup x.y.z.exe，双击安装。首次启动会扫描 Python；找不到可点应用里的「打开终端」按钮，按系统预填命令装即可。

从源码运行

需 Node 20+ 和 Python 3.9+：npm install 后 npm run dev。

用法

1. 左侧编辑器贴代码（或点工具栏「加载示例」）
2. Ctrl/Cmd + Enter 运行
3. 右侧看摘要、热点表、6 种耗时可视化
4. 点热点表任意函数跳到对应行；标准库/第三方包会新开标签页展示源文件
5. 工具栏切换「剖析范围」：仅用户代码 / 含库函数（切换后旧结果会标为陈旧）

按 ← / → 在柱状图、火焰图、矩形树图、旭日图、累计柱状图、模块热力图之间切换。

快捷键

按键	作用
Ctrl/Cmd + Enter	运行 / 取消
Esc	取消运行 / 关设置面板
← / →	切标签页或图表视图
Home / End	跳到首/尾
Delete / Ctrl/Cmd + W	关闭当前标签页

耗时数字说明

cProfile 会拖慢代码 1.5~3 倍。引擎启动时跑同一段 tight-loop 测出裸跑与仪器化倍率，把你的 instrumented 时间除回去，摘要数字接近真实耗时，并标「已校准」。

提醒：

• 单次数字有抖动，比较时建议跑多次
• 含 plt.show() / input() / cv2.waitKey() 等阻塞事件循环的等待时，UI 会提示「含交互等待」

限制

• 仅单文件自包含脚本，不支持命令行参数或多文件项目
• 无自动超时（取消靠按钮或 Esc），长时间任务跑到自然结束
• 不替代 py-spy / scalene

给开发者

Electron 31 + React 18 + Vite 5 + TypeScript 5，Python 引擎用 cProfile + 标准库。

npm run dev          # 开发
npm run build        # 打包
npm run release      # 出 Windows 安装包
npm test             # 单元测试
npm run test:e2e     # E2E
python -m pytest engine/tests -v   # Python 引擎测试

架构：src/main/ 主进程、src/renderer/ React 前端、engine/ Python 引擎。跨语言契约 AnalysisResult，Python 侧 engine/schema.py 是事实源，TypeScript 侧 src/shared/analysis.ts 对齐，契约测试 engine/tests/test_contract.py 锁版本。

npm run release 产物在 release/Python Profiler Visualizer Setup x.y.z.exe。未签名，Windows SmartScreen 点「更多信息 → 仍要运行」即可。

License

MIT