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Python
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import numpy as np
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print(np.zeros((2, 3)), '\n') # 零矩阵
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print(np.identity(3), '\n') # 单位矩阵
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print(np.diag([1, 3, 5]), '\n') # 对角矩阵
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matrix1 = np.array([[3, 5+1j], [2, 7]]) # numpy矩阵
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print(matrix1, '\n')
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print(matrix1.shape, '\n') # 矩阵的维度
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print(matrix1.transpose(), '\n') # 矩阵转置
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print(matrix1.conj(), '\n') # 矩阵所有元素共轭
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print(np.conj(matrix1), '\n') # 矩阵所有元素共轭（同上）
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print(np.arange(1, 5, 1), '\n') # 数列（左闭右开）
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print(np.linspace(-2, 2, 5), '\n') # 数列（左闭右闭）
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print(np.random.uniform(-2, 2), '\n') # 随机数
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print(np.random.randint(0, 2), '\n') # 随机整数（左闭右开）
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print(np.sort([1, 7, 0, 3]), '\n') # 排列
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print(np.argsort([1, 7, 0, 3]), '\n') # 排列索引
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print(np.linalg.det(matrix1), '\n') # 行列式
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matrix2 = np.linalg.inv(matrix1) # 求逆
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print(matrix2, '\n')
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print(np.matmul(matrix1, matrix2), '\n') # 矩阵乘积
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print(np.dot(matrix1, matrix2), '\n') # 矩阵乘积（同上）
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eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(matrix1) # 求本征值，本征向量
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print(eigenvalue, '\n')
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print(eigenvector, '\n')
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matrix3 = np.append(matrix1, matrix2, axis=0) # 增加数组元素或者矩阵的行
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print(matrix3) |